自2023年以来像LLaMa2这样的大型语言模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展，为各行各业的智能化转型提供了底层动力。但大模型也存在一些挑战，其中最关键就是“数据安全和隐私”问题；尤其对ToB端企业来说，他们拥有的私域数据价值高昂，合规性要求高。因此大模型私有化部署的市场需求巨大，特别是在金融、通信、政务等领域。于是耸智科技开始提供私有化大模型解决方案的服务，帮助行业客户构建基于企业专用数据的垂直大模型。同时私有化部署意味着企业可以将自己的数据用于训练大模型，进行个性化的调优。私有化和调优之后的大模型更贴合与企业，为企业基于大模型的应用提供基础。
企业的智能化离不开AI大模型私有化部署和个性调优
在目前商业环境中，许多公司拥有大量的私域数据，这些数据对于他们的业务运营和决策制定具有重要的依据。这些数据包含着敏感信息且具有较高价值，他们并不愿意将这些数据提供给公有的大模型，无法直接使用公有云的AI服务。而这些企业的AI基础能力相对薄弱，缺少技术和人才的沉淀，但智能化的升级是企业刚需甚至是迫切需求，这时候借助耸智科技的服务能力在企业内部进行大模型的私有化部署，以此来充分利用他们自己的数据价值。同时通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式，可以防止对企业敏感数据的泄露，是比较经济而高效的策略。
我们知道通用大模型还不能够完全满足企业某个具体场景的需求。通用大模型通常基于广泛的公开文献和网络信息训练，缺乏许多专业知识和垂直行业数据的积累，在行业针对性和精准度方面依旧不足。但用户对企业提供的专业服务要求是很高的，没有容错率，一旦企业向公众提供了错误信息，可能会引发严重后果。因此耸智科技通过提供基于行业大模型并结合自身数据进行个性化调优的服务，让企业可以构建出高度可用的智能服务。与通用大模型相比，专属模型具有较少的参数，训练和推理成本更低，模型的优化也更容易。除此之外，垂直大模型应用于实际场景需要经过算法构建和模型部署等一系列环节，每个环节都不能出现失误。因此模型需要不断迭代和调优，这也需要有系统化和工程化的服务商。
AI大模型私有化部署对企业有何意义？
企业大模型私有化部署是将AI技术从公共云平台迁移到企业自有的私有基础设施上的过程。这种部署方式使得企业能够拥有更高的数据安全性和隐私保护，同时也更好地掌控和定制AI应用。企业私有化部署通常涉及构建内部AI基础设施、数据存储和处理能力，以及拥有AI专业人员来管理和运维整个系统。
耸智科技认为企业大模型私有化部署主要有以下6点意义：
1、增强数据隐私与安全性 采用纯内网部署方式，数据完全在企业内网中进行处理，这种方式从物理层面上保证了数据的安全性和隐私性；也为企业处理涉及敏感信息的任务提供了更高的保护。
2、实现定制化和灵活性的提高 耸智科技提供了从70亿参数、8GB内存的初创公司配置，到700亿参数、192GB内存的专业领域配置，企业可以根据自己的需求选择适合的配置。企业私有化部署允许组织根据自身需求定制AI应用程序。这种定制化能力使企业能够更好地适应特定业务场景，并根据需要进行灵活调整和扩展。
3、高性能和低延迟 将大模型系统部署在企业内部基础设施上，可以实现更快的数据传输和处理速度。这对于需要实时决策和快速响应的业务非常重要，提高了整体的效率和竞争力。
4、降低使用成本 虽然企业私有化部署需要一定的初始投资，但长期看它的综合成本是降低的。相对于公共云平台的计费方式，企业私有化部署可以降低使用成本，能更好地控制和规划预算。
5、数据治理和合规性 企业私有化部署使企业能够更好地管理和控制数据治理，以满足监管和合规性要求。这对于在涉及个人隐私保护和数据使用合规性方面的行业尤为重要。
6、模型可控性强 企业私有化部署可以对模型有全方位的管理和控制，确保模型的稳定性和可靠性。一个不稳定或者不可靠的模型，可能会影响企业的业务运行，甚至可能导致严重的损失。私有化部署的大模型管理和维护更稳定，可以有效地防止这种情况的发生。
哪些具体的行业场景，需要私有化大模型？
耸智科技认为主要是处理敏感数据、对数据安全和隐私要求高和需要在本地进行大规模数据处理的行业场景，例如：
1、金融服务 金融服务行业处理的数据往往具有高度的敏感性，包括个人财务信息、交易数据等。耸智科技私有化大模型服务可以帮助金融机构在保证数据安全的前提下，进行风险评估、欺诈检测、投资策略优化等任务。
2、政府和公共部门 政府和公共部门经常需要处理大量的公民数据，这些数据具有高度的敏感性。通过耸智科技私有化大模型服务，这些机构可以在内网环境中进行数据处理和分析，从而提供更好的公共服务，同时保护公民的隐私。
3、 研究和开发 研究和开发机构经常需要处理大量的研究数据，这些数据可能包含敏感的知识产权信息。通过耸智科技私有化大模型服务可以帮助这些机构进行数据分析和模型开发，同时保护他们的知识产权数据。
4、 制造业 制造业经常需要处理大量的生产和运营数据。通过耸智科技私有化大模型服务可以帮助制造企业进行生产优化、质量控制、设备维护等任务，同时确保数据在本地环境中安全处理。
5、医疗保健 医疗保健行业经常需要处理大量敏感的个人健康信息。通过使用耸智科技私有化大模型服务，医疗机构可以在保证数据隐私的前提下，对患者数据进行深度分析，提供个性化的治疗建议，或进行疾病预测和早期干预。
这些只是耸智科技私有化大模型服务可能的应用场景，实际上任何需要在本地环境中处理大规模数据，同时关注数据隐私和安全的行业，都需要私有化部署和个性调优的服务。
总的来说，耸智科技私有化大模型和个性调优服务通过在本地环境中处理数据，提供完全的数据和模型控制权，以及提供模型优化和定制的功能，最大程度地保证了数据的安全性和隐私性。耸智科技通过资源效率、实时性能、个性化定制和可解释性等方面的优势，为大规模带来了更高的效率和灵活性，进一步提升系统的性能和用户体验。主要用于行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等研发、应用生成式人工智能技术，内部提升生产、办公效率。